O projeto propõe o desenvolvimento tecnológico e a validação clínica de uma plataforma nacional de inteligência artificial (IA), baseada em visão computacional, destinada à avaliação motora e ao apoio à decisão terapêutica na…

O projeto propõe o desenvolvimento tecnológico e a validação clínica de uma plataforma nacional de inteligência artificial (IA), baseada em visão computacional, destinada à avaliação motora e ao apoio à decisão terapêutica na reabilitação de pessoas com sequelas de acidente vascular cerebral (AVC).O AVC constitui uma importante causa de incapacidade adquirida, frequentemente associada a comprometimentos da estabilidade do tronco, da função do membro superior e da marcha, com repercussões na autonomia e na qualidade de vida. A proposta busca contribuir para a padronização da avaliação funcional e para o desenvolvimento de ferramentas tecnológicas acessíveis, especialmente em regiões com limitações de acesso a profissionais especializados.Será realizado estudo prospectivo, multicêntrico e analítico, com duração prevista de 30 meses e participação de 400 adultos após AVC, recrutados em centros de atendimento e reabilitação. A plataforma utilizará vídeos captados por smartphones para analisar movimentos e estimar resultados de três instrumentos clínicos validados: Trunk Control Test (TCT), para avaliação do controle do tronco; Reaching Performance Scale for Stroke (RPSS), para análise da qualidade do alcance do membro superior; e Timed Up and Go Test (TUG), para avaliação da mobilidade funcional e marcha.A pesquisa será desenvolvida em dois eixos complementares. No Eixo I, serão utilizados registros de 300 participantes para desenvolvimento e treinamento dos algoritmos de inteligência artificial. Posteriormente, outros 100 participantes, independentes da amostra de treinamento, serão avaliados pela plataforma e por fisioterapeutas experientes, de maneira independente, permitindo verificar a validade, a concordância, os erros e os limites de desempenho das pontuações automatizadas em comparação às avaliações profissionais.No Eixo II, será desenvolvido e validado um sistema de apoio à decisão terapêutica, capaz de classificar os comprometimentos motores em níveis leve, moderado e grave, conforme critérios operacionais definidos no protocolo, e sugerir técnicas de reabilitação fundamentadas em seis diretrizes científicas nacionais e internacionais. As recomendações considerarão os resultados das avaliações, as condições clínicas, as contraindicações e os objetivos funcionais. As sugestões produzidas pela IA serão comparadas às decisões independentes de profissionais especializados, avaliando-se concordância, pertinência clínica e segurança.A execução envolverá equipe multidisciplinar de profissionais de reabilitação, pesquisadores e especialistas em desenvolvimento tecnológico, contemplando padronização dos procedimentos de filmagem, treinamento dos avaliadores, coleta de dados, desenvolvimento de software, validação independente, análise estatística e avaliação de usabilidade. Serão observadas as exigências de aprovação ética, consentimento dos participantes, confidencialidade, proteção de dados pessoais e segurança das informações.Entre os resultados esperados estão uma plataforma funcional e documentada, com três módulos de avaliação motora; banco de dados codificado para desenvolvimento e validação dos algoritmos; relatórios de validação clínica; matriz de recomendações terapêuticas fundamentada em evidências; avaliação de concordância e segurança das recomendações; estudo de usabilidade; e produção de trabalhos científicos.A plataforma não substituirá a avaliação presencial, o julgamento clínico ou a responsabilidade dos fisioterapeutas, constituindo ferramenta complementar de apoio à prática profissional. Espera-se produzir evidências sobre sua validade, aplicabilidade e limitações, contribuindo para o desenvolvimento de tecnologias nacionais voltadas à reabilitação pós-AVC e subsidiando futuras pesquisas sobre sua implementação nos serviços de saúde, inclusive no Sistema Único de Saúde (SUS). Executar integralmente o projeto de pesquisa para desenvolvimento e validação clínica de uma plataforma de inteligência artificial aplicada à reabilitação de pacientes pós-AVC, contemplando planejamento técnico-científico, definição dos requisitos clínicos, implantação da infraestrutura tecnológica, aquisição de equipamentos e materiais, desenvolvimento e treinamento dos algoritmos, validação clínica multicêntrica, avaliação da segurança e das recomendações terapêuticas, análise estatística dos resultados, divulgação científica, coordenação e gestão do projeto, conforme o cronograma físico-financeiro e o orçamento detalhado no Anexo V do PRONAS/PCD. Execução integral do projeto de desenvolvimento e validação clínica da plataforma de inteligência artificial para reabilitação pós-AVC.